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2007.08.20

宇治金時と桃

京都の清水寺で新幹線の時間に間に合わせるように宇治金時をかきこんで、頭が痛くなりすぎて死にそうになったり、長野に親と観光中に、駅の無線LANがつながったりしなかったりするところから論文投稿したりして観光台無しにしたりしてます。

今は福島に遅めの帰省して桃食ってます。うちの猫はかつおをあげたりしたものの相変わらずなつかない。


最近、nvacaさんに薦められ、DBとかリレーショナル理論の本をいろいろ読んでます

今日は以下の本を読んだ。著者の厳格さがいいですね。
今のRDBMSはまだリレーショナル理論の本当の力を出せていないと書いてありましたが、どうやって実現するかとか、まだまだ面白そうなところがありますね。

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2007.08.15

台湾

台湾に観光しにいきました。京都にも行きました。

リンク先は全部wikipedia。便利

初日はできたばかりの台湾新幹線にちょっと乗って、小籠包で有名な鼎泰豐に行って食って、一番でかい新光三越(新宿高島屋級の建物がたくさんある感じ)、その後世界最大のビルの台北101に行きました。30秒強で登るのはすごい。

二日目は保安宮、孔子廟、茶セミナー、中正紀念堂(中正は蒋介石の名で最近、与党になった民進党がこの名前はいかんということで変えようとして工事してた。いろいろあって、来年の総選挙まで保留状態らしい)、総統府、忠烈祠、故宮博物館をまわった。

故宮博物館は中国の宝物を台湾に持ってきたものを展示していて、世界4大博物館のひとつといわれており(実際に「世界4大博物館」で検索すると故宮ばっかり出るのでおそらく4位だと思うのだが)、いろいろな皇帝の宝物があった。時間があまりなかったのが残念。

足つぼマッサージは、お酒飲み過ぎて肝臓が悪いと言われた。確かに肝臓のところがすごく痛かった。

夜は市場を見て周った。すごいパワーでとても疲れた。腐豆腐のにおいがきつかった。人多すぎ。wiiが改造されてアーケードゲームなってた。

三日目は台北から北東に行った海沿いの山にある九イ分(人偏に分)という町に行ってきた。映画「非情城市」の撮影舞台になったところであり、千と千尋の神隠し(下の方に写真がある)のにぎやかな屋台シーンのような場所でもある。金がとれて栄えたがさびれてった街で、相当入り組んでる。私の生まれた地元も炭鉱で栄えた後、寂れて(今はとんとん)、廃墟や炭鉱跡がたくさんあったのだが、雰囲気が似ていた。

台北はとてもエネルギッシュで、ここ数年で地下鉄、新幹線ができ街もにぎやかでした。暑かったのは暑かったけど、今年の東京の暑さの方がやばいですね。
地下鉄で切符買うとコインが出てきて、このコインがスイカみたく接触型で、返すときはコインを入れるのが面白い

飯は文句なしにうまかった。

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2007.08.04

機械学習の実用化

プログラマがどうたらこうたらという話はあんまり乗らないけど

このブログ
東大関連の話はkzkさんのを参考にしてもらうとして

>もちろん、実装は中学生でもできることだ。

機械学習を実用化レベルに持っていくためにはかなりの総合力が必要だと思います。
数学的な知識や機械学習の知識はもちろん、数値最適化の各手法やデータ構造を使い分けて、高速化、省メモリをどう達成するか、現実世界に発生するモデル化しきれないノイズをどう取り除ければいいかとかまで考えないといけない。

そのまま作ると、重い、動かない、間違っている、なんかよく分からないのが出るってことになると思います。
やりがいのあり面白いですが、結構大変。

機械学習も流行っているのは流行っているかもしれんですが、圧縮とかこれらの全部機械学習と一括りするのは違う気がする。根底に流れているのは似ているけど

例えば、JMLR とかにある論文を読んでまともに動かすのは大変だと思います。SIGGRAPHでやっている実装競争の機械学習版とかとかしてみたいですけどねぇ。

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2007.08.02

別府

先週は東京芸大の初探検。未踏ユースで知り合ったさくさくさんの紹介でいろいろみてまわりました。芸大は私の学校からも近いのですが、なかなかいったこともなく入ったこともなかったので
雰囲気は小・中の図画工作の延長線上のような感じで(作っているものは、その時のものよりはるかにすごいが)少し懐かしい気持ちになりました。食堂で食ったり。

あと、ブートキャンプ風開発型準備ワークショップで別府行ってきました。初九州上陸。部屋でずうっとプログラミングしてました。温泉いいですね。

IJCNLPは実験間に合いませんでした。残念。しばらく自然言語処理系の国際学会の〆切無いから半年煮詰めるかな。

"Compressed Permuterm Index" [pdf(acm)], SIGIR 07, またFerraginaが検索で面白いアルゴリズムを提案してます。jump2endがエレガント。これはキーワード集合に対する検索で、prefix match (α*), suffix match(*α), substring match(*α*), prefix/suffix match(α*β)を最適時間(O(|α|), O(|α+β|))、最小領域(キーワードリストの1/5ぐらい)で実現できるというものです、但しα、βは任意の部分文字列。

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