2009冬 宣伝

宣伝です　時系列順

もし、興味がある方はぜひ参加よろしくお願いします。
情報は適宜HPの方でアップデートしていきます

ポスドク向けIT業界セミナー
12月20日 17:00- 19:00- cybozy本社

cybozuとpfiとdenaが共催．会社とか業界とか研究はこうして使われるってのを話します。
直前の告知でしたので、まだまだ募集してます。日曜夜空いている方はふらっと遊びにきてください。

The 1st IST Christmas lectures, Information Science of Web
2009/12/22 15:00- 東京大学本郷キャンパス

google 製品本部長の徳生さん、twitter Chief ScientistのDr. Abdur CHOWDHURYさん、紫綬褒章を受賞された米澤先生が講演します．そしてパネルディスカッションをします。（なぜか？）私がモデレーターをすることになりました。日本のウェブサービスと海外のウェブサービスの比較とかから話を広げていきたいと思っています。日本で知られていないけど海外で流行っているサービスがもしありましたら教えていただけるとありがたいです。とりあえずdeliciousとハテブで差があるようなやつとかalexaとかを使って調べてます（freebase, ted, qq, deviantartなど？）

超高速テキスト処理のためのアルゴリズムとデータ構造　NLP チュートリアル2010
2010/3/8 東京大学本郷キャンパス

膨大な量のテキストを解析する際に有効なデータ構造・アルゴリズムを紹介します．例えば、最新の教師有/無 オンライン学習、正則化、疎・密ベクトルの効率的な格納、簡潔データ構造を使った処理などを紹介する予定

あと論文も

Conjunctive Filter: Breaking the Entropy Barrier" （カメラレディ出したらリンクします）, ALENEX 2010

吉田(oxy)さんとの共著です．京大でのNLP若手の会期中に論文を仕上げたという思い出深いもの．U⊆[1...n] を記録する際にm=|U|とすると 1.44m + m log (n/m) bitsが保存する情報理論的下限．例えばこれはある単語の出現文書を記録するような場合．これより少しでも小さくしようとすると途端に正しい結果から大きく離れる．しかし、ANDクエリ (∩_i U_iを返すようなクエリ）ならば、定数個のエラーを達成しながらサイズを小さくすることができることを示しそのデータ構造を提案する．データベースで処理されるクエリや全文検索(N-gramなど）の多くはこうしたANDクエリであり、サイズを小さくしながら殆ど正しい結果を返すことをしめす